Нажмите на эту строку чтобы перейти к Новостям сайта "Русский врач"

Перейти на сайт журнала "Врач"
Перейти на сайт журнала "Медицинская сестра"
Перейти на сайт журнала "Фармация"
Перейти на сайт журнала "Молекулярная медицина"
Перейти на сайт журнала "Вопросы биологической, медицинской и фармацевтической химии"
Журнал включен в российские и международные библиотечные и реферативные базы данных
РИНЦ (Россия)
Регистрационное агентство DOI (США)
Scientific Indexing Services (США)
CAS Source index (США)
Эко-вектор (Россия)
Ulrichsweb (Ulrich’s Periodicals Directory)

Госпитальная потребность в генно-инженерных биологических препаратах для лечения пациентов с ревматическими заболеваниями

DOI: https://doi.org/10.29296/25419218-2021-08-08
Номер журнала: 
8
Год издания: 
2021

В.Н. Угольцова(1), Д.Х. Шакирова(1), Д.И. Абдулганиева(2), Р.С. Сафиуллин(2), 1-Казанский (Приволжский) федеральный университет, Российская Федерация, 420008, Казань, ул. Кремлевская, д. 18; 2-Казанский государственный медицинский университет, Российская Федерация, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 49

Введение. Социально-экономическое бремя ревматических заболеваний (РЗ) являются важной проблемой здравоохранения в виду ежегодно растущих эпидемиологических показателей, а также высокого процента инвалидизации пациентов. Использование в фармакотерапии дорогостоящих генно-инженерных биологических препаратов (ГИБП) позволило в ряде случаев добиться основной цели лечения – ремиссии заболевания и улучшения качества жизни больных. В условиях дефицита бюджетных средств большое значение приобретает определение оптимального прогноза госпитальной потребности в ГИБП, учитывающее влияние различных факторов на потребление ЛП, что позволит повысить доступность таргетной терапии для всех нуждающихся пациентов. Цель исследования – определение оптимальной госпитальной потребности в ГИБП для лечения пациентов с ревматическими заболеваниями с использованием метода многофакторного математического моделирования. Материал и методы. Материалами служили анкеты экспертной оценки, 1181 лист врачебных назначений из историй болезней пациентов с диагнозами: «ревматоидный артрит», «анкилозирующий спондилит», «псориатический артрит». Использовались методы: экспертных оценок, контент-анализа, корреляционно-регрессионного анализа и многофакторного математического моделирования. Результаты. Разработаны многофакторные математические модели и рассчитан прогноз госпитальной потребности в ГИБП на 2020–2023 гг. для препаратов ритуксимаб, цертолизумабапэгол, голимумаб, тоцилизумаб, абатацепт. Заключение. Краткосрочный прогноз потребности, рассчитанный с помощью многофакторного математического моделирования, явился достоверным и может быть использован при формировании оптимальной заявки на закупку для ГИБП ритуксимаб, цертолизумабапэгол, голимумаб, тоцилизумаб.

Ключевые слова: 
госпитальная потребность
потребление лекарственных препаратов
математическое моделирование
прогнозирование потребности
генно-инженерные биологические препараты
Для цитирования: 
Угольцова В.Н., Шакирова Д.Х., Абдулганиева Д.И., Сафиуллин Р.С. Госпитальная потребность в генно-инженерных биологических препаратах для лечения пациентов с ревматическими заболеваниями . Фармация, 2021; 70 (8): 49-53https://doi.org/10.29296/25419218-2021-08-08

Список литературы: 
  1. Зинчук И.Ю., Амирджанова В.Н. Социальное бремя ревматоидного артрита. Научно-практическая ревматология. 2015; 52 (3): 331–5.
  2. Насонов Е.Л., Мазуров В.И., Каратеев Д.Е., Лукина Г.В. Проект рекомендаций по лечению ревматоидного артрита Общероссийской общественной организации «Ассоциация ревматологов России», 2014. Научно-практическая ревматология. 2015; 53: 1–17.
  3. Насонов Е.Л. Биоаналоги в ревматологии. Научно-практическая ревматология. 2016; 54 (6): 628–40.
  4. Деревцова А.А., Махкамов С.А., Кавыев А.А. Обзор генно-инженерных биологических препаратов для лечения ревматоидного артрита, оценка безопасности их применения в практике. Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. 2020; 4: 48–50.
  5. Шакирова Д.Х., Красильников Д.М., Сафиуллин М.Р. и др. Математическое моделирование потребности в антибактериальных препаратах у пациентов с панкреонекрозом. Фармация. 2017; 66 (3): 39–42.
  6. Зубов Н.Н., Умаров С.З., Бунин С.А. Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике: руководство для провизоров и руководителей фармацевтических предприятий (организаций). СПб.: Издательство Политехнического университета, 2008; 249.
  7. Шакирова Д.Х., Фассахов Р.С., Камаева А.З., Шубина К.А. Многофакторное математическое моделирование потребности в противоастматических препаратах для медицинских организаций республики Татарстан. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2013; 6: 124–9.
  8. Сафиуллин Р.С., Яркаева Ф.Ф., Бариев М.Ф. Прогнозирование потребности в антигипертензивных препаратах в Республике Татарстан. Фармация. 2016; 63 (1): 15–9.