Журнал включен в российские и международные библиотечные и реферативные базы данных
РИНЦ (Россия)
EBSCO
Регистрационное агентство DOI (США)
Scientific Indexing Services (США)
CAS Source index (США)
Ulrichsweb (Ulrich’s Periodicals Directory)

Госпитальная потребность в генно-инженерных биологических препаратах для лечения пациентов с ревматическими заболеваниями

DOI: https://doi.org/10.29296/25419218-2021-08-08
Номер журнала: 
8
Год издания: 
2021

В.Н. Угольцова(1), Д.Х. Шакирова(1), Д.И. Абдулганиева(2), Р.С. Сафиуллин(2), 1-Казанский (Приволжский) федеральный университет, Российская Федерация, 420008, Казань, ул. Кремлевская, д. 18; 2-Казанский государственный медицинский университет, Российская Федерация, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 49

Введение. Социально-экономическое бремя ревматических заболеваний (РЗ) являются важной проблемой здравоохранения в виду ежегодно растущих эпидемиологических показателей, а также высокого процента инвалидизации пациентов. Использование в фармакотерапии дорогостоящих генно-инженерных биологических препаратов (ГИБП) позволило в ряде случаев добиться основной цели лечения – ремиссии заболевания и улучшения качества жизни больных. В условиях дефицита бюджетных средств большое значение приобретает определение оптимального прогноза госпитальной потребности в ГИБП, учитывающее влияние различных факторов на потребление ЛП, что позволит повысить доступность таргетной терапии для всех нуждающихся пациентов. Цель исследования – определение оптимальной госпитальной потребности в ГИБП для лечения пациентов с ревматическими заболеваниями с использованием метода многофакторного математического моделирования. Материал и методы. Материалами служили анкеты экспертной оценки, 1181 лист врачебных назначений из историй болезней пациентов с диагнозами: «ревматоидный артрит», «анкилозирующий спондилит», «псориатический артрит». Использовались методы: экспертных оценок, контент-анализа, корреляционно-регрессионного анализа и многофакторного математического моделирования. Результаты. Разработаны многофакторные математические модели и рассчитан прогноз госпитальной потребности в ГИБП на 2020–2023 гг. для препаратов ритуксимаб, цертолизумабапэгол, голимумаб, тоцилизумаб, абатацепт. Заключение. Краткосрочный прогноз потребности, рассчитанный с помощью многофакторного математического моделирования, явился достоверным и может быть использован при формировании оптимальной заявки на закупку для ГИБП ритуксимаб, цертолизумабапэгол, голимумаб, тоцилизумаб.

Ключевые слова: 
госпитальная потребность
потребление лекарственных препаратов
математическое моделирование
прогнозирование потребности
генно-инженерные биологические препараты
Для цитирования: 
Угольцова В.Н., Шакирова Д.Х., Абдулганиева Д.И., Сафиуллин Р.С. Госпитальная потребность в генно-инженерных биологических препаратах для лечения пациентов с ревматическими заболеваниями . Фармация, 2021; 70 (8): 49-53https://doi.org/10.29296/25419218-2021-08-08

Список литературы: 
  1. Зинчук И.Ю., Амирджанова В.Н. Социальное бремя ревматоидного артрита. Научно-практическая ревматология. 2015; 52 (3): 331–5.
  2. Насонов Е.Л., Мазуров В.И., Каратеев Д.Е., Лукина Г.В. Проект рекомендаций по лечению ревматоидного артрита Общероссийской общественной организации «Ассоциация ревматологов России», 2014. Научно-практическая ревматология. 2015; 53: 1–17.
  3. Насонов Е.Л. Биоаналоги в ревматологии. Научно-практическая ревматология. 2016; 54 (6): 628–40.
  4. Деревцова А.А., Махкамов С.А., Кавыев А.А. Обзор генно-инженерных биологических препаратов для лечения ревматоидного артрита, оценка безопасности их применения в практике. Медицина. Социология. Философия. Прикладные исследования. 2020; 4: 48–50.
  5. Шакирова Д.Х., Красильников Д.М., Сафиуллин М.Р. и др. Математическое моделирование потребности в антибактериальных препаратах у пациентов с панкреонекрозом. Фармация. 2017; 66 (3): 39–42.
  6. Зубов Н.Н., Умаров С.З., Бунин С.А. Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике: руководство для провизоров и руководителей фармацевтических предприятий (организаций). СПб.: Издательство Политехнического университета, 2008; 249.
  7. Шакирова Д.Х., Фассахов Р.С., Камаева А.З., Шубина К.А. Многофакторное математическое моделирование потребности в противоастматических препаратах для медицинских организаций республики Татарстан. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Медицина. 2013; 6: 124–9.
  8. Сафиуллин Р.С., Яркаева Ф.Ф., Бариев М.Ф. Прогнозирование потребности в антигипертензивных препаратах в Республике Татарстан. Фармация. 2016; 63 (1): 15–9.