Показатели эффективности лекарственных препаратов, применяемых при плоскоклеточном раке легкого

DOI: https://doi.org/10.29296/25419218-2023-01-06
Номер журнала: 
1
Год издания: 
2023

Суюнов Н.Д., Ражабова Н.Х.

Введение. Плоскоклеточный рак легкого (РЛ) является разновидностью немелкоклеточного РЛ и специфичен по клинико-патологическим характеристикам, процесс лечения его несколько затруднен в силу таких причин, как пожилой возраст, наличие сопутствующих заболеваний, расположение основного очага опухоли в центре легкого. Цель исследования: определение эффективности лекарственных препаратов (ЛП), применяемых при лечении РЛ, путем интеллектуального анализа. Материал и методы. В исследовании использовались методы анализа искусственного интеллекта для обработки статистических данных о потреблении ЛП. Результаты. По результатам оценки эффективности ЛП, применяемых при плоскоклеточном РЛ, выявлено, что являются высокоэффективными ЛП такие, как Цисплатин Эбеве® (50 мг/100 мл), Карбоплатин-Эбеве® (150 мг/15 мл) Карбоплатин-Эбеве® (450 мг/45 мл), Гемцитабин Эбеве® (200 мг/5 мл), Гемцитабин Эбеве® (1000 мг/25 мл), Этопозид Эбеве® (100 мг/5 мл), Паклитаксел Эбеве® (30 мг/5 мл), Паклитаксел Эбеве® (100 мг/16,7 мл), Паклитаксел Эбеве® (300 мг/50 мл), Доцетаксел Эбеве® (10 мг/мл), Доцетаксел Эбеве® (20 мг/2 мл), Доцетаксел Эбеве® (80 мг/8 мл), Авастин® (100 мг/4 мл), Авастин® (400 мг/16 мл), Эрлониб (25 мг, №30), Эрлониб (100 мг, №30), Эрлониб (150 мг, №30), Эрлоникс (100 мг, №30), Эрлоникс (150 мг, №30), Эртиноб (100 мг, №30), Эртиноб (150 мг, №30). Заключение. На основании показателей эффективности ЛП, применяемых при плоскоклеточном РЛ, определены приоритетные для приема группы их.
Ключевые слова: 
плоскоклеточный РЛ
лекарственная номенклатура
международное непатентованное название
лекарственная форма
анкета-опросник.
Для цитирования: 
Н.Д. Суюнов, Н.Х. Ражабова Ташкентский фармацевтический институт, Республика Узбекистан, 100015, Ташкент, ул. Айбека, 45 Показатели эффективности лекарственных препаратов, применяемых при плоскоклеточном раке легкого . Фармация, 2023; (1): 36-48https://doi.org/10.29296/25419218-2023-01-06
Список литературы: 
  1. Зайцев А.М., Кобылецкая Т.М., Кисарьев С.А., Михайлов Н.И., Даценко П.В., Кирсанова О.Н. Длительное наблюдение за пациентом с плоскоклеточным раком легкого с синхронным метастатическим поражением головного мозга (Клиническое наблюдение и обзор литературы). Онкология. Журнал им. П.А. Герцена. 2022; 11 (4): 51–7.
  2. Суюнов Н.Д. Фармакоэкономические исследования лекарственного обеспечения хронической обструктивной болезни легких в Узбекистане. Пульмонология. М., 2011; 3: 64–9. https://doi.org/10.18093/0869-0189-2011-0-3-64-69
  3. Игнатьев Н.А. Обобщенные оценки и локальные метрики объектов в интеллектуальном анализе данных. Монография. Ташкент: Издательство «Университет», 2014; 72.
  4. Мадрахимов Ш.Ф., Суюнов Н.Д., Хуррамов А.Х., Икромова Г.М. Интеллектуал таҳлил усуллари билан дори воситаларининг VEN гуруҳга тегишлигининг умумлашган баҳосини ҳисоблаш. ЎзМУ хабарлари, М.Улуғбек номидаги Ўзбекистон Миллий университети илмий журнали. Тошкент: «Университет», 2013; 2: 95–8.
  5. Rocha A.,S. Goldenstein. Multiclass from Binary: Expanding One-Versus-All, One-Versus-One and ECOC-Based Approaches. IEEE transactions on neural networks and learning systems. 2014; 25: 289–302. DOI: 10.1109/TNNLS.2013.2274735.
  6. Ignatyev N.A., Rakhimova M.A. Formation and analysis of sets of informative features of objects by pairs of classes. Artificial intelligence and decision making. 2021; 4: 18–26. DOI: 10.14357/20718594210402.
  7. Madrakhimov Sh. F., Rozikhodjaeva G. A. and Makharov K. T. Construction of fuzzy inference rules for medicine diagnostics problems. J. of Physics: Conf. Ser. 2032 012032, 2021. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/2032/1/012032
  8. Кривенко М.П. Обучаемая классификация неполных клинических данных. Информатика и ее применения. 2017; 11 (3): 27–33. URL: https //doi . org/ 10.14357/ 1 9922264 170303.
  9. Мадрахимов Ш.Ф., Махаров К.Т., Хуррамов А.Х. Отбор информативных признаков с учетом пропусков в данных. Проблемы вычислительной и прикладной математики. 2022; 4 (42): 147–57.
  10. Ражабова Н.Х., Суюнов Н.Д. Анкетный опросник для врачей-специалистов по фармакоэкономической оценке используемых лекарственных средств при лечении рака легких. Отпечатано в типографии «Инновацион ривожланиш нашриет-матбаа уйи». Ташкент, 2021; 18.